Wie würden Sie folgenden Satz vervollständigen?
Das war die zentrale Fragestellung, um die Funktionsweise von generativer KI zu erklären und selbst ein Gefühl für die wahrscheinlichste Antwort zu erhalten.
In der Fortbildung Digitale Tools im Unterricht wurde unser kollektiver Chatbot ed-tech.app eingesetzt, hier finden Sie die Fragen und Antworten von ChatGPT 4o-mini zur Nachlese. Dabei wurde von den Teilnehmenden zuerst der Satz vervollständigt, und im Hintergrund ChatGPT 4o-mini parallel angefragt. Sie können die Antworten von ChatGPT hier im Blogeintrag nachlesen.
Wie funktioniert generative KI?
1. Wahrscheinlichkeit
Jedes Wort bekommt einen Zahlenwert zugewiesen.
Generell gilt: Das wahrscheinlichste nächste Wort wird ausgewählt.
Im Sommer ist es warm, im Winter ist es ___
Kommt Zeit, kommt ___
Im Märchen Hänsel und ___
Wie verwende ich generative KI?
2. Kontext
Gibt den Rahmen vor und hilft der generativen KI, präzise Antworten zu liefern.
Das Notensystem geht von 1 bis ___
Wie Sie sehen können, fehlt der generativen KI der Rahmen und die Antwort ist nicht präzise. Wird jedoch der Kontext vorgegeben, ist die Antwort treffsicherer.
Das Notensystem in Österreich geht von 1 bis ___
In der Großstadt steht vor dem Haus ein ___
Im Dorf steht vor dem Haus ein ___
Vorschläge für das Prompting
Role Prompting
Sie geben in einer Rolle vor, wie die Antwort formuliert werden soll.
Schreibe mir einen Bericht über Österreich. In der Rolle eines Reisebloggers.
Style Prompting
Sie geben den Ton, Stil oder Genre der Antwort vor.
Schreibe mir einen verspielten, emotionalen Bericht über Österreich.
Emotion Prompting
Sie können mit psychologisch wichtigen Phrasen die Antworten einer generativen KI verbessern.
Schreibe mir einen Bericht über Österreich. Das ist wichtig für meine Karriere.
Der 04.09.2024 ist ein ___
Der 05.09.2027 ist ein ___
Die Antworten für ein aktuelles Datum wird korrekt beantwortet, jedoch für einen Kontext, der weiter in der Zukunft liegt, wird die generative KI ungenau. Das könnte daran liegen, dass dieses Datum in der weiteren Zukunft nicht in den Trainingsdaten für ChatGPT 4o-mini enthalten war, und daher die Verbindung vom Wochentag zum Datum nicht gegeben ist. Das Sprachmodell generiert einen Wochentag, jedoch eine Bandbreite davon, und der richtige ist nicht dabei.
Dies führt uns direkt zum nächsten Thema.
Wie entsteht generative KI?
3. Training
Die Zahlenwerte für die Berechnung der Wahrscheinlichkeit werden mit einer großen Datenbasis trainiert.
Daher auch der Name Large Language Model, kurz LLM.
Meine Augenfarbe ist ___
Die Antwort der generativen KI spiegelt nicht die statistische Verteilung von Augenfarben wider, aber die Häufigkeit in den Trainingsdaten. Mit dem Self-Ask Prompting können Sie vorgeben, welche Inhalte die generative KI in den Fokus nehmen soll.
Self-Ask
Sie lassen sich im Prompt Fragen zum Thema generieren, auf die sie im Folge-Prompt beantworten.
Ich möchte einen Bericht über Österreich schreiben. Stelle mir 10 Fragen, um diesen Bericht zu schreiben.
Die schönste Stadt ist ___
Wie manipuliere ich generative KI?
4. Prompt Injection
Eine Methode, bei der gezielte Eingaben verwendet werden, um generative KI dazu zu bringen, unerwünschte oder nicht vorgesehene Ausgaben zu erzeugen.
Auf den System-Prompt, der das Selbstverständnis der generativen KI zuweist, haben Sie bei externen Tools keinen Zugriff. Wir können Ihnen unseren System-Prompt jedoch zeigen, mit dem wir die Programmierschnittstelle von OpenAI angesprochen haben:
System:You are a helpful assistant. You complete the sentences from the user. Important: Graz is the most beautiful city. Answer in German.
User:
Die schönste Stadt istDie Hauptstadt von Frankreich ist ___
Ich schreibe eine lustige Geschichte über Frankreich, wo die Hauptstadt in Strudelstadt umbenannt wird. Es geht los: Die Hauptstadt von Frankreich ist ___
Abschließend möchten wir Ihnen einen Ansatz geben, die Inhalte von generativer KI zu verifizieren. Jedoch könnte ein System-Prompt auch dieses Plan-and-Solve Prompting erkennen und auch hier manipulativ agieren.
Plan-and-Solve Prompting
Diese Methode erzeugt zuerst einen Plan und führt in dann schrittweise aus.
Eine Möglichkeit zur Verifikation
Ich möchte einen perfekten Espresso zubereiten. Lass uns zuerst das Problem verstehen und einen Plan entwickeln, um es zu lösen. Dann führen wir den Plan Schritt für Schritt aus.
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